I. 그N의 필요성I지능적인P열전지I검사
드론 태양광 검사 시스템은 고화질 드론 항공 사진 기술과 인공지능 알고리즘을 활용하여 단시간 내에 발전소를 종합적으로 검사하여 태양광 패널의 결함 식별, 청정도 모니터링 등의 기능을 구현합니다. 기존 수동 검사와 비교하여 드론 검사는 높은 효율성, 낮은 비용, 우수한 안전성 등 많은 장점을 가지고 있습니다.
실제 적용에서 드론 태양광 검사 시스템은 원격 감지 기술을 통해 방대한 양의 데이터를 수집하고 인공지능 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하여 핫스팟, 얼룩, 균열 등 태양광 패널의 결함을 신속하게 식별하고 운영 및 유지 보수 인력의 의사 결정 기반이 되는 과학적이고 정확한 검사 보고서를 제공합니다.
또한, 드론 PV 검사 시스템은 PV 패널의 청결 상태를 실시간으로 모니터링하고, 쌓인 재, 뿌리덮개 및 기타 이물질을 적시에 감지 및 청소하여 PV 패널의 정상 작동을 보장합니다. 이 지능형 검사 프로그램은 PV 발전소의 관리 효율성과 발전 효율을 크게 향상시킵니다.
II. 배포P프로그램C구성
이 프로그램은 무인 항공기 비행 플랫폼과 엣지 컴퓨팅 단말기가 장착된 맞춤형 머신 네스트를 사용하여 PV 발전소의 일일 순찰을 완료하고, 중앙 제어 센터의 서버에 배치된 드론 검사 시스템을 통해 전체 프로그램 세트의 구축을 완료할 수 있습니다.
3세. 배포P프로그램C구성 요소
1)요소Hot S냄비
셀 제조로 인한 핫스팟: 실리콘 소재 결함; 셀 제조 중 불완전한 모서리 제거 및 모서리 단락; 소결 불량, 과도한 직렬 저항; 과도한 소결, PN 접합 소손 단락.
2)영C현재Fault
스트링 전체가 전기 문제를 일으키지 않거나 배터리 셀, 구성 요소 등의 다른 문제가 발생할 수 있습니다. 스트링에 부품이 누락되었을 수 있습니다. 이러한 고장의 직접적인 원인은 패널 전체의 과열로 인한 PV 모듈의 전류 저하이며, 근본 원인으로는 보험 소손으로 인한 회로 단락, 배선 느슨함으로 인한 회로 파손 등이 있습니다.
3)다이오드F아일루어
부품의 비정상 작동으로 인한 핫스팟 형성. 위의 두 가지 고장과는 달리, 이 고장은 주로 태양광 모듈 자체와 관련이 있으며, 태양광 모듈 내부 패널 고장, 다이오드 고장 또는 바이패스 상태로 인한 고장일 수 있습니다. 또한, 정션 박스 용접도 이러한 상황을 유발할 수 있습니다.
4)구조적C침식 및O거기F폭행
5)다른F폭행
높은 고도에서 발생하는 자연재해, 인재, 먼지, 새 똥 및 기타 결함 등 PV 모듈 표면의 오염을 관찰하고, 추가 진단을 위해 빠르게 사진을 촬영할 수 있습니다.
IV. 점검P과정
1. 검사P래닝:작업 영역을 모두 커버하고 반복 검사를 피하기 위해 UAV의 검사 경로를 계획합니다.
2. 자율성T아케-Off:무인 항공기(UAV)는 미리 설정된 경로와 좌표에 따라 자율적으로 이륙하여 검사 상태로 들어갑니다.
3. 높은-D정의S야유:고화질 열 적외선 카메라 드론을 장착한 이 드론은 태양광 패널의 전방위 고화질 촬영을 수행하여 모든 미묘한 이상 징후를 포착합니다.
4. 지능적A분석:배치된 서버 플랫폼을 사용하여 촬영된 이미지를 실시간으로 분석하고 PV 패널의 이상을 신속하게 파악합니다.
5. 데이터 피드백:검사에서 얻은 데이터는 실시간으로 지휘 센터로 피드백되어 후속 작업 및 유지 관리를 위한 자세한 참고 자료를 제공합니다.
게시 시간: 2023년 12월 8일