I. 그만큼N과잉I지능적인P열전지I검사
드론 PV 검사 시스템은 고화질 드론 항공 사진 기술과 인공 지능 알고리즘을 활용하여 짧은 시간 내에 발전소를 종합적으로 검사하여 태양광 패널의 결함 식별, 청정도 모니터링 및 기타 기능을 실현합니다. 전통적인 수동 검사에 비해 드론 검사는 고효율, 저비용, 우수한 안전성 등 많은 장점을 가지고 있습니다.
실제 적용 시 드론 태양광 검사 시스템은 원격탐사 기술을 통해 대량의 데이터를 획득하고 이를 인공지능 알고리즘으로 분석하여 태양광 패널의 핫스팟, 얼룩, 균열 등의 결함을 신속하게 식별하고, 과학적이고 정확한 검사 보고서는 운영 및 유지 보수 담당자의 의사 결정의 기초가 됩니다.
또한 드론 PV 검사 시스템은 PV 패널의 청결도를 실시간으로 모니터링하고 축적된 재, 뿌리 덮개 및 기타 물체를 적시에 감지 및 청소하여 PV 패널의 정상적인 작동을 보장할 수 있습니다. 이 지능형 검사 프로그램은 PV 발전소의 관리 효율성과 발전 이점을 크게 향상시킵니다.
II. 전개P로그C조합
이 프로그램은 UAV 비행 플랫폼과 엣지 컴퓨팅 터미널을 갖춘 맞춤형 기계 둥지를 사용하여 PV 발전소의 일일 순찰을 완료하고 중앙 제어 센터의 서버에 배포된 드론 검사 시스템을 통해 전체 프로그램 세트의 구축을 완료할 수 있습니다.
III. 전개P로그C구성 요소
1)요소Hot S냄비
셀 제조로 인한 핫스팟: 실리콘 재료 결함; 셀 제조 중 불완전한 에지 제거 및 에지 단락; 불량한 소결, 과도한 직렬 저항; 과도한 소결, PN 접합 번스루 단락.
2)영C현재F잘못
끈 전체는 전기 문제를 발생시키지 않으며 배터리 셀, 구성 요소, 끈의 기타 문제로 인해 부품이 누락될 수 있습니다. 이러한 고장이 발생하는 직접적인 원인은 패널 전체의 발열로 인한 PV 모듈의 전류 저하이며, 이러한 고장의 근본 원인은 보험 소손으로 인한 단락 라인, 라인이 헐거워져 발생하는 문제 등이 있습니다. 고장난 회로.
3)다이오드Failure
구성 요소의 비정상적인 작동으로 인해 핫스팟이 형성됩니다. 위의 두 가지 오류와 달리 이 오류는 주로 태양광 모듈 자체와 관련이 있으며 태양광 모듈 내부 패널 오류 또는 다이오드 오류 또는 바이패스 상태로 인한 오류일 수 있습니다. 또한 정션박스 용접도 이러한 상황을 초래합니다.
4)구조적C부식과O거기F오류
5)다른F오류
자연재해, 인재로 인한 피해, 먼지, 새 배설물, 기타 결함 등 PV 모듈 표면의 오염을 높은 고도에서 관찰하고 사진을 빠르게 촬영하여 추가 진단을 위해 식별할 수 있습니다.
IV. 점검P과정
1. 검사P랜닝:작업 영역의 적용 범위를 보장하고 반복적인 검사를 피하기 위해 UAV의 검사 경로를 계획하십시오.
2. 자율성T아케-Off:UAV는 미리 설정된 경로와 좌표에 따라 자율적으로 이륙하고 검사 상태로 들어갑니다.
3. 높음D정의S야유:고화질 열화상 적외선 카메라 드론을 장착한 이 드론은 태양광 패널을 전방위로 고화질 촬영하여 모든 미묘한 이상 현상을 포착합니다.
4. 지능형A분석:구축된 서버 플랫폼을 활용해 촬영된 영상을 실시간으로 분석해 PV 패널의 이상 징후를 빠르게 파악한다.
5. 데이터 피드백:검사를 통해 얻은 데이터는 실시간으로 지휘본부로 피드백되어 후속 운영 및 유지 관리에 대한 자세한 참조를 제공합니다.
게시 시간: 2023년 12월 8일