증가하는 세계 인구가 소비하는 어류의 거의 절반을 생산하는 양식업은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 식량 생산 분야 중 하나이며 세계 식량 공급과 경제 성장에 결정적으로 기여합니다.
UN 국제 무역청(UN International Trade Administration)의 보고에 따르면 세계 양식 시장의 가치는 미화 2,040억 달러이며, 2026년 말까지 미화 2,620억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
경제적 평가는 제쳐두고, 양식업이 효과적이려면 가능한 한 지속 가능해야 합니다. 2030년 의제의 17개 목표 모두에서 양식업이 언급된 것은 우연이 아닙니다. 또한 지속 가능성 측면에서 어업 및 양식업 관리는 블루 경제의 가장 관련성이 높은 측면 중 하나입니다.
양식업을 개선하고 지속가능성을 높이려면 드론 기술이 큰 도움이 될 수 있습니다.
인공지능을 활용해 다양한 측면(수질, 온도, 양식종의 전반적인 상태 등)을 모니터링하는 것은 물론, 드론 덕분에 농업 인프라에 대한 종합적인 점검과 유지관리도 가능하다.
드론, LIDAR, 떼로봇을 활용한 정밀 양식업
양식업에 AI 기술이 도입됨에 따라 디지털 기술을 활용하여 양식 생물종의 생산량을 늘리고 더 나은 생활 조건에 기여하려는 경향이 커지면서 산업의 미래를 살펴볼 수 있는 발판이 마련되었습니다. AI는 수질, 어류 건강, 환경 조건 등 다양한 소스의 데이터를 모니터링하고 분석하는 데 사용되는 것으로 알려졌습니다. 그뿐만 아니라 집단 로봇 공학 솔루션을 개발하는 데에도 사용되고 있습니다. 여기에는 공통 목표를 달성하기 위해 함께 작동하는 자율 로봇을 사용하는 것이 포함됩니다. 양식업에서 이러한 로봇은 수질을 모니터링 및 제어하고 질병을 감지하며 생산을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 수확 과정을 자동화하여 인건비를 줄이고 효율성을 높이는 데에도 사용할 수 있습니다.
드론 사용:카메라와 센서가 장착되어 양식장을 위에서 모니터링하고 온도, pH, 용존 산소 및 탁도와 같은 수질 매개변수를 측정할 수 있습니다.
모니터링 외에도 사료를 최적화하기 위해 정확한 간격으로 사료를 분배하는 올바른 장비를 장착할 수 있습니다.
카메라가 장착된 드론과 컴퓨터 비전 기술은 환경, 기상 조건을 모니터링하고 식물이나 기타 "외래" 종의 번식을 제어할 뿐만 아니라 잠재적 오염원을 식별하고 양식업이 지역 생태계에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
질병 발생의 조기 진단은 양식업에 있어서 매우 중요합니다. 열화상 카메라가 장착된 드론은 수온의 변화를 인식할 수 있으며, 이는 병리학적 상태의 지표로 사용될 수 있습니다. 마지막으로, 양식업에 잠재적인 위협이 될 수 있는 조류 및 기타 해충을 억제하는 데 사용할 수 있습니다. 오늘날 LIDAR 기술은 항공 스캐닝의 대안으로도 사용될 수 있습니다. 레이저를 사용하여 거리를 측정하고 바닥의 상세한 3D 지도를 생성하는 이 기술을 갖춘 드론은 양식업의 미래를 더욱 지원할 수 있습니다. 실제로 어류 개체수에 대한 정확한 실시간 데이터를 수집하기 위한 비침습적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 12월 13일