드론 하천 순찰은 공중 뷰를 통해 하천과 수질 상태를 신속하고 종합적으로 모니터링할 수 있습니다. 그러나 단순히 드론이 수집한 비디오 데이터에만 의존하는 것만으로는 충분하지 않으며, 수많은 이미지와 비디오에서 귀중한 정보를 추출하는 방법은 물 관리 및 저고도 데이터 애플리케이션의 주요 과제입니다.
AI 식별을 통해 수자원 보호, 하천 및 호수 수변 관리 및 보호, 수질 오염 예방 및 제어, 수질 환경 관리, 수생태 복원, 수해 보호 등을 다루는 심층적인 물 보전 저고도 검사 운영 시나리오, 수자원 보호 산업의 다양한 성숙한 알고리즘을 통합하고 다양한 타사 드론/공항/플랫폼과 호환되어 지능형 수자원 보호 건설의 고품질 개발을 지원합니다.
강 수로의 부유물 식별
하천 표면과 하천 양쪽에 떠 있는 물체와 잡초는 하천 방어의 유창성 정도와 수면 환경에 영향을 미칩니다.
AI 지능형 강 부유물 감지:쓰레기, 부유조류 등 하천에 떠다니는 물체를 효율적으로 감지하여 하천장이 적시에 하천 쓰레기를 발견하고 청소할 수 있도록 지원하여 하천과 호수의 생태 환경을 더욱 개선합니다.
하천 하수 식별
하천 하수는 수질 환경 오염의 주요 원인 중 하나입니다. 전통적인 하수 모니터링은 고정점 샘플링 및 수동 테스트에 의존하며 하수의 범위가 제한적이고 은폐성이 높아 판단의 어려움이 증가합니다..
AI 지능형 하천 하수 감지: 하수 상태를 정확하게 식별하고, 환경 모니터가 오염원을 신속하게 찾아 처리하고, 조기 감지 및 조기 처리를 달성하고, 수생태계의 우수한 품질을 유지하도록 돕습니다..
E형 물 눈금자 오버레이 인식
수위 모니터링은 홍수 통제 및 가뭄 구호 작업의 중요한 부분입니다. 기존 수위 모니터링은 E형 물 눈금자 데이터를 수동으로 읽어야 하며, 특히 홍수 시즌에는 프로세스가 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다. 실시간으로 데이터를 받아.
AI R인식에이알고리즘: E-type 물 통치자를 분석하여 수위 높이를 측정하고 수문학적 모니터링을 위한 정확한 데이터 지원을 제공합니다..
선박 식별
해상에서의 선박 관리는 수로에서의 안전과 질서를 유지하는 데 매우 중요합니다.
AI I지능적인V에셀D선택A알고리즘:항공 사진 시야에서 선박의 존재를 정확하게 식별하고 관리자가 선박 항해, 작동, 계류를 숙달하도록 돕고 선박 안전 사고 예방 등을 지원할 수 있습니다. 또한 선박 역학을 추적하고 양호한 상태를 유지할 수 있습니다. 해상 해상 교통 질서를 유지하고 관할 지역 해상 교통 안전 상황의 지속적인 안정성을 보호합니다.
게시 시간: 2024년 6월 12일