고속도로 유지 보수의 도전 및 병목 현상
현재 고속도로에서 아스팔트 포장의 수명은 일반적으로 약 15 년입니다. 포장 도로는 기후 영향에 취약합니다. 고온에서의 연화, 추운 조건에서의 균열 및 습한 환경에서의 물 손상, 내구성이 크게 손상됩니다. 결과적으로 도로 검사, 질병 식별 및시기 적절한 수리가 중요합니다. 전통적인 유지 보수 방법은 수동 검사에 크게 의존하며, 걸어서 또는 비상 차선에서 저속으로 수행되는 수동 검사에 크게 의존하여 몇 가지 문제가 발생합니다.
낮은 효율 :적용 범위가 제한된 시간이 소요되는 검사.
제한된 관점 :사각 지대는 경사 및 교량과 같은 고위험 지역의 철저한 모니터링을 방해합니다.
안전 위험 :검사관은 고속도로에서 일하는 동안 위험에 직면합니다.
완전 자율 비행 알고리즘 + 정밀 유지 보수에 대한 AI 인식
전통적인 고속도로 유지 보수의 통증을 해결하기 위해 Fuya Intelligent의 드론 자율 비행 시스템은 비행 알고리즘, AI 이미지 인식 및 자동 드론 스테이션과 같은 핵심 기술을 통합합니다. 이를 통해 엔드 투 엔드 지능형 검사 업그레이드가 가능하여 정밀 고속도로 유지 보수를위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
포괄적 인 눈가리개없는 검사
수동 검사와 비교할 때 드론은 더 넓은 관점을 제공하여 경사 모니터링에 뛰어납니다. 그들은 복잡한 지형에 접근하여 4K 고화질 이미지를 포착하여 경사 안정성을 정확하게 평가하고 미끄러짐이나 균열과 같은 위험을 감지합니다. 또한 드론은로드 마킹, 가드 레일 및 배수 시스템을 포함한 중요한 섹션의 전폭 검사를 수행하여 감독을 제거합니다.
3D 모델링 및 데이터 시각화
전통적인 방법은 2D 청사진에 의존하는 반면 Fuya Intelligent의 드론 시스템은 3D 모델을 빠르게 생성하여보다 직관적이고 정확한 질병 모니터링 프레임 워크를 만듭니다. Ruiyun Control 플랫폼을 통해 관리자는 실시간 도로 조건을보고, 질병 트렌드를 분석하며, 데이터 중심 유지 보수 계획을 개발할 수 있습니다.
정확하고 효율적인 질병 식별
AI 알고리즘은 포장 결함을 자동으로 식별합니다. 고해상도 카메라는 실시간 클라우드 기반 분석을위한 데이터를 수집하여 5mm, 구덩이 및 기타 문제를 초과하는 균열을 감지합니다. 시스템은 위치를 정확히 파악하고 즉각적인 경고를 트리거하여 빠른 중재가 수리주기를 단축 할 수있게합니다.
다리 및 도로 건설 감독
교차로 구조 안전, 특히 크로스 리버 브리지에 대한 구조적 안전은 주요 초점입니다. 전통적인 검사는 환경 제약으로 어려움을 겪고 있으며, 드론은 정기적 인 구조 점검을 수행하고 질병 진행을 추적합니다. 또한 도로 건설 현장의 고주파 원격 모니터링을 통해 안전 준수를 보장합니다.
스마트 데이터 관리 및 의사 결정 지원
검사 데이터는 클라우드 플랫폼으로 실시간으로 전송되며 고속도로 질병 데이터베이스를 구축하도록 자동 분류됩니다. AI 분석 및 데이터 마이닝을 활용하여 관리자는 역사적 기록을 신속하게 검색하고 질병 추세를 예측하며 유지 보수 전략을 최적화 할 수 있습니다.
고속도로 네트워크가 확장됨에 따라 전통적인 유지 보수 모델이 인텔리전스로 전환되고 있습니다. 효율성, 안전성 및 정밀도를 갖춘 자율 드론 검사 시스템은 고속도로 유지에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 인식, 드론 기술 및 자동화 된 데이터 관리의 발전으로 스마트 고속도로 유지 보수의 미래는 훨씬 더 큰 지속 가능성과 인텔리전스를 약속합니다.
시간 후 : 3 월 18 일 -20125 년