전기 유틸리티는 확장하기 어려운 적용 범위, 비효율성, 규정 준수 관리의 복잡성 등 기존 검사 모델의 병목 현상으로 인해 오랫동안 제한을 받아 왔습니다.
오늘날 첨단 드론 기술은 전력 검사 프로세스에 통합되어 검사 범위를 크게 넓힐 뿐만 아니라 운영 효율성을 크게 향상하고 검사 프로세스 준수를 효과적으로 보장하여 기존 검사의 곤경을 완전히 뒤집습니다.
자동화된 비행, 특수 검사 소프트웨어 및 효율적인 데이터 분석과 결합된 10억 픽셀 카메라의 사용을 통해 드론 최종 사용자는 드론 검사 생산성을 몇 배로 높이는 데 성공했습니다.
검사 측면에서의 생산성: 검사 생산성 = 이미지 획득, 변환 및 분석의 가치/이러한 가치를 창출하는 데 필요한 노동 시간.
올바른 카메라, 자동 비행, 인공 지능(AI) 기반 분석 및 소프트웨어를 사용하면 확장 가능하고 효율적인 탐지를 달성할 수 있습니다.
어떻게 해야 합니까?
포괄적인 검사 방법을 사용하여 프로세스의 모든 단계를 최적화하여 생산성을 높입니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 수집된 데이터의 가치를 높일 뿐만 아니라 수집 및 분석에 필요한 시간을 크게 줄여줍니다.
또한 확장성은 이 접근 방식의 핵심 측면입니다. 테스트에 확장성이 부족하면 향후 문제에 취약해 비용이 증가하고 효율성이 저하됩니다.
포괄적인 드론 검사 방법의 채택을 계획할 때 확장성을 가능한 한 빨리 우선시해야 합니다. 최적화의 주요 단계에는 고급 이미지 수집 기술의 사용과 고급 이미징 카메라의 사용이 포함됩니다. 생성된 고해상도 이미지는 데이터의 정확한 시각화를 제공합니다.
결함을 찾는 것 외에도 이러한 이미지는 검사 소프트웨어가 결함을 감지하는 데 도움이 되는 인공 지능 모델을 교육하여 귀중한 이미지 기반 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
게시 시간: 2024년 8월 27일