전기 공급 사업체는 확장하기 어려운 적용 범위, 비효율성, 규정 준수 관리의 복잡성 등 기존 검사 모델의 병목 현상으로 오랫동안 제한을 받아왔습니다.
오늘날 첨단 드론 기술이 전력 검사 프로세스에 통합되어 검사의 경계를 크게 넓힐 뿐만 아니라 운영 효율성을 크게 개선하고 검사 프로세스의 규정 준수를 효과적으로 보장하며 기존 검사의 곤경을 완전히 뒤집습니다.
수십억 화소 카메라와 자동 비행, 전문 검사 소프트웨어, 효율적인 데이터 분석을 결합한 기술을 통해 드론 최종 사용자는 드론 검사 생산성을 몇 배나 높이는 데 성공했습니다.
검사 맥락에서의 생산성: 검사 생산성 = 이미지 수집, 변환 및 분석의 가치/이러한 가치를 만드는 데 필요한 노동 시간 수.
적절한 카메라, 자동 비행, 인공 지능(AI) 기반 분석 및 소프트웨어를 사용하면 확장 가능하고 효율적인 감지를 달성할 수 있습니다.
어떻게 하면 그것을 달성할 수 있나요?
생산성 향상을 위해 포괄적인 검사 방법을 사용하여 프로세스의 모든 단계를 최적화합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 수집된 데이터의 가치를 높일 뿐만 아니라 수집 및 분석에 필요한 시간을 크게 단축합니다.
또한, 확장성은 이 접근 방식의 핵심 요소입니다. 테스트에 확장성이 부족하면 향후 발생할 수 있는 문제에 취약해져 비용 증가와 효율성 저하로 이어질 수 있습니다.
포괄적인 드론 검사 방법 도입을 계획할 때는 가능한 한 빨리 확장성을 우선시해야 합니다. 최적화의 핵심 단계에는 고급 이미지 수집 기술과 고성능 이미징 카메라 사용이 포함됩니다. 생성된 고해상도 이미지는 데이터를 정확하게 시각화합니다.
결함을 찾는 것 외에도, 이러한 이미지는 검사 소프트웨어가 결함을 감지하는 데 도움이 되는 인공 지능 모델을 훈련시켜 귀중한 이미지 기반 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
게시 시간: 2024년 8월 27일